เทคโนโลยีและแนวโน้มการพัฒนาของเครื่องมือวัดภาพอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีการตรวจจับภาพเทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพจะต้องทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณและการวัดที่สมบูรณ์ ความแม่นยำในการวัดเป็นค่าตัวบ่งชี้สำคัญสำหรับการแสวงหาความสมบูรณ์แบบในเทคโนโลยีนี้ ซอฟต์แวร์ระบบการวัดภาพโดยทั่วไปใช้เซ็นเซอร์รูปภาพเช่น CCD (ส่วนประกอบคู่บวก) เพื่อรับข้อมูลภาพแปลงเป็นสัญญาณอะนาล็อกและรวบรวมลงในคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ จากนั้นเทคโนโลยีการประมวลผลภาพจะถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาสัญญาณข้อมูลภาพข้อมูล รับภาพต่าง ๆ ตามต้องการ ตามการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการแก้ไขข้อมูลในพิกัดระนาบภาพสุดท้ายจะถูกเปลี่ยนเป็นข้อมูลข้อกำหนดเฉพาะในระบบพิกัดโลกซึ่งจะทำการคำนวณข้อกำหนดลักษณะและการเบี่ยงเบนตำแหน่ง



ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากแนวโน้มการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปริมาณการผลิตอุตสาหกรรมและการปรับปรุงระดับการผลิตและการประมวลผลเทคโนโลยีมีสองข้อกำหนดที่รุนแรงมากของผลิตภัณฑ์ ได้แก่ ขนาดใหญ่และเล็กกว่าสำหรับเครื่องวัดพิกัดอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นการวัดข้อกำหนดภายนอกของสนามบินการวัดส่วนประกอบที่สำคัญของเครื่องจักรขนาดใหญ่เช่นรถไฟความเร็วสูงและการวัดข้อกำหนดค่าวิกฤตของส่วนประกอบขนาดเล็ก แนวโน้มของการพัฒนาขนาดเล็กสำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ รวมถึงการวัดข้อกำหนดขนาดเล็กที่สำคัญในไมโครอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีจุลชีววิทยาได้สร้างงานประจำวันใหม่สำหรับเทคโนโลยีการตรวจจับ เทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพมีช่วงการวัดที่กว้างขึ้น เป็นการยากมากที่จะใช้การวัดอุปกรณ์เครื่องจักรกลแบบดั้งเดิมทั้งในประเภทใหญ่และขนาดเล็ก เทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพสามารถสร้างสัดส่วนของวัตถุที่วัดได้ตามกฎระเบียบที่แม่นยำ งานประจำวันที่ไม่สามารถทำได้โดยการวัดอุปกรณ์เครื่องจักรกลด้วยการทำให้เล็กลงหรือใหญ่ขึ้น ดังนั้นไม่ว่าจะเป็นการวัดขนาดใหญ่หรือขนาดเล็กประสิทธิภาพที่สำคัญของเทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพนั้นชัดเจนในตัวเอง โดยทั่วไปแล้วส่วนประกอบที่มีข้อมูลจำเพาะตั้งแต่ 0 มม. ถึง 10 มม. เรียกว่าส่วนประกอบขนาดเล็กซึ่งถูกกำหนดไว้ในระดับสากลเป็นส่วนประกอบ mesoscale ส่วนประกอบประเภทนี้มีข้อกำหนดที่มีความแม่นยำสูงซึ่งมักจะอยู่ในระดับμ m, การก่อสร้างที่ซับซ้อน, วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่สามารถพิจารณาถึงความจำเป็นในการวัด ซอฟต์แวร์ระบบการวัดภาพได้กลายเป็นวิธีการทั่วไปสำหรับการวัดส่วนประกอบขนาดเล็ก การถ่ายภาพของส่วนประกอบที่ทดสอบ (หรือคุณสมบัติที่สำคัญของส่วนประกอบที่ทดสอบ) จะต้องดำเนินการตามเลนส์ออปติคัลที่มีกำลังขยายเพียงพอในเซ็นเซอร์ภาพที่จับคู่ รับภาพที่รวมถึงข้อมูลเป้าหมายโดยรวมของการวัดที่ตรงตามข้อกำหนดและรวบรวมภาพลงในคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ตามการ์ดเก็บข้อมูลภาพ จากนั้นดำเนินการความละเอียดของภาพและการคำนวณตามคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อให้ได้ผลการวัด

แนวโน้มการพัฒนาที่สำคัญของเทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนขนาดเล็กของกล้องจุลทรรศน์การวิเคราะห์ตาสามดวงมีดังนี้:

1. ปรับปรุงความแม่นยำในการวัดเพิ่มเติม ด้วยการปรับปรุงมาตรฐานการผลิตอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องข้อกำหนดความแม่นยำสำหรับชิ้นส่วนที่ดีจะได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมซึ่งจะเป็นการปรับปรุงความแม่นยำของเทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพในการวัดความแม่นยำ นอกจากนี้ด้วยแนวโน้มการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุปกรณ์เซ็นเซอร์ภาพอุปกรณ์พิกเซลสูงได้กำหนดมาตรฐานสำหรับการปรับปรุงความแม่นยำของซอฟต์แวร์ระบบ นอกจากนี้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำจำกัดความย่อยและเทคโนโลยีความละเอียดสูงจะให้การรับประกันทางเทคนิคสำหรับการปรับปรุงความแม่นยำของซอฟต์แวร์ระบบ

2. ปรับปรุงประสิทธิภาพการวัด การประยุกต์ใช้ชิ้นส่วนขนาดเล็กและขนาดกลางในสนามได้รับการปรับปรุงในระดับเรขาคณิตและงานประจำวันของการวัดออนไลน์ 100% และการผลิตแบบจำลองที่เป็นของแข็งจะต้องวัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการปรับปรุงความสามารถในการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์เช่นคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์และการปรับปรุงอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพอย่างต่อเนื่องประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ระบบการวัดภาพจะได้รับการปรับปรุง 3. เสร็จสิ้นการเปลี่ยนแปลงของส่วนประกอบไมโครจากการวัดจุดไปสู่การวัดโดยรวม เทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพปัจจุบันถูก จำกัด ด้วยความแม่นยำในการวัดและพื้นที่ที่มีลักษณะสำคัญส่วนใหญ่ในส่วนประกอบขนาดเล็กจะถูกถ่ายภาพเพื่อให้การวัดจุดที่สำคัญซึ่งไม่สามารถวัดรูปทรงทั้งหมดหรือจุดลักษณะทั้งหมดได้ ด้วยการปรับปรุงความแม่นยำในการวัดการได้รับภาพรายละเอียดของชิ้นส่วนและการวัดค่าเบี่ยงเบนที่มีความแม่นยำสูงจะถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยสรุปในด้านการวัดอุปกรณ์ไมโครองค์ประกอบมีประสิทธิภาพสูงของเทคโนโลยีเครื่องมือวัดภาพที่มีความแม่นยำสูงจะกลายเป็นโอกาสในการพัฒนาที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยีการวัดที่มีความแม่นยำสูง ดังนั้นซอฟต์แวร์ระบบการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์สำหรับการรวบรวมภาพจึงได้มาตรฐานที่สูงขึ้นสำหรับคุณภาพของภาพการวางตำแหน่งที่แม่นยำของขอบภาพและการแก้ไขซอฟต์แวร์ซึ่งมีโอกาสในการใช้งานที่กว้างและความสำคัญการวิจัยที่สำคัญ ดังนั้นเทคโนโลยีนี้ได้กลายเป็นฮอตสปอตเครือข่ายสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในประเทศต่างๆทั่วโลกและได้กลายเป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นที่สำคัญที่สุดในเทคโนโลยีการตรวจจับภาพ